8月12日消息，今年内存产品降价可以说拯救了中端机市场，手机厂商们卷起了16GB+1TB大内存手机，而且大获成功。
OPPO曾发过一组数据：在中国超过10亿的手机用户中，有超过5亿用户使用中端机。此前中端机内存不够用的问题已经被厂商“卷”没了。可见，中端机已经成了各大手机厂商争夺市场份额的重点。
一向激进的一加下半年没有停住脚步，近日宣布将全球首发24GB超级内存，再次提升手机用户的流畅体验。不过，业界首款24GB内存手机其实是上个月初发布的红魔8S Pro系列，只是一加Ace 2 Pro是奔着普及24GB内存去的，意义更为重大。
其实，最乐于见到这种局面的的是国内的App生态圈，对那些App开发商来说，直接扩大应用内存占用是成本更低的“优化”方式。但如果开发商都用这种逻辑想问题，整个App生态圈将会变得混乱不堪。
App开发商的小心思
一般来说，运行内存属于手机虚拟内存，存储内存属于物理内存，前者为各种App提供一个公共的运行环境，后者则用于存储图片、视频等资料。就体验来说，两者都很重要，但一般是运行内存更重要，因为它越大手机会越流畅，而存储内存小点短时间内其实没什么影响。
现在内存容量的提升似乎追不上App膨胀的速度，要不然也不会有大批用户抱怨内存不够用。手机越用越卡，应用总是闪退，这是很多用户都有的经历。但如果手机的存储空间不够大，一段时间后需要清理空间才能继续使用，这也很痛苦。
有一些用户受限于成本，选择的是8GB的运行内存加上128GB的存储内存，这套组合面对制作越来越精细的App或者游戏，其实不太够用。所以，淘汰8GB已经成了安卓手机厂商的共识。
李杰早在今年2月份就提出“性能手机就该淘汰8GB内存”的口号，他认为内存容量与流畅体验是具备强关联属性的，如果产品面向注重性能体验的用户群体，他们对应用打开速度、App后台留存率都会更加敏感，那么8GB内存已经不够用了。
24GB运行内存普及对用户来说是好事一桩，但也给了部分App开发商更多的偷懒空间，反正设备内存变大，与其累死累活优化，还不如继续扩大内存占用来得直接。
一来二去，最终损害的还是消费者的利益。内存制造商、手机厂商和App开发商本来是共同进步的关系，但现实是部分App开发商热衷于摆烂，导致应用不断膨胀。
最典型的是微信，它不再是“小而美”的App，而是大而肿。这背后可能是微信的野心在作怪，想在各个方面对标其他应用，比如资讯对标头条，电商对标京东、淘宝。这样的微信，如何不臃肿？
国产厂商普及24GB内存
不过没事，手机厂商会出手。
据此前爆料，欧加系（OPPO、一加和realme）将会集体把手机内存的天花板继续推高到24GB，同时还会标配16GB版本。除了一加Ace 2 Pro将首发24GB超级内存，真我GT 5系列旗舰据说也有望带来24GB+1TB版本。
这种场面自然少不了Redmi，8月14日晚7点发布的Redmi K60至尊版同样提供24GB+1TB版本，后台应用驻留超过70个，只不过Redmi并没有将其作为重点进行宣传。卢伟冰还在微博上淡定表示：“没啥难度，选择就好”。
不过，一加的心意其实不只是首发24GB内存，更重要的是调教。一加中国区总裁李杰称，在一加Ace 2 Pro上，一加不仅带来24GB超级内存，也同样带来了一系列核心技术和优秀调校，可以让24GB内存体验发挥到最大化。这点确实值得期待。
你真的需要24GB内存吗？
话说回来，16GB已经够大了，而且能够常驻40多个后台应用，用户真的需要24GB这么大的内存吗？
当然不是，技术的进步并不意味着的需求也会跟进，很多用户甚至觉得12GB运存和128GB内存都够用了，这和每个人的使用习惯还有需求相关。
以笔者这台手机为例，运存为8GB，内存是128GB，本人并没有重度的游戏需求，大多数时候并不觉得卡。其中比较占内存的是“英雄联盟手游”“QQ音乐”“高德地图”等几款常用App和手游；算上其它应用，128GB的内存就这么被瓜分殆尽，剩余仅20GB，但很少有卡顿的情况。
在24GB内存出现前，也有一些游戏手机使用过18GB或20GB的内存规格，普通手机如果同样上这样的规格，其实意义就不是很大了。事实上，一加敢于普及并不是受消费者需求的刺激，而是一加Ace 2 Pro这款新机的定位本身就比较偏向性能，真我GT 5、Redmi K60至尊版也是如此。同时，今年内存产品价格下跌，一加可以更好地控制成本。
与其追求更大的运存，还不如将预算倾斜到存储空间上，像1TB现在几乎是国内中端机的标配，它同样能提升手机用户的使用体验。当然，如果你的需求很强，甚至有创作方面的需求，双管齐下是更好的选择。
写在最后
虽说现在大内存在手机上显得有些过剩，但对那些追求流畅性、多任务处理、大容量存储以及不缺预算的用户来说，这些都不是问题。
不过，现在用户真正想看到的还是优化得跟上。而国内的App开发商似乎将扩大内存占用的优先级放得过高，忽视了如何提高内存运行效率的问题。
